Ingénierie des Données & Business Intelligence
Objectifs de la formation
L’Ingénierie des Données et la Business Intelligence occupent aujourd’hui une place stratégique dans la transformation numérique des entreprises, des administrations et des organisations. L’exploitation intelligente des données est devenue un levier essentiel pour améliorer la prise de décision, optimiser les processus métiers et créer des solutions innovantes à forte valeur ajoutée.
Le Bachelor en Technologie « Ingénierie des Données & Business Intelligence » a pour objectif de former des spécialistes capables de concevoir, développer et déployer des solutions modernes de gestion, d’analyse et de valorisation des données. La formation couvre l’ensemble du cycle de vie de la donnée, depuis sa collecte et son stockage jusqu’à son exploitation décisionnelle, en s’appuyant sur les technologies du Big Data, de la Business Intelligence, du Cloud Computing, de l’Intelligence Artificielle et de la gouvernance des données.
Grâce à une pédagogie orientée projets, complétée par un stage professionnel en entreprise, les étudiants développent des compétences techniques solides ainsi que des compétences transversales en communication professionnelle, anglais technique, gestion de projet, entrepreneuriat, innovation et travail collaboratif.
Débouchés professionnels
Les lauréats de cette filière pourront intégrer différents secteurs d’activité en occupant notamment les fonctions suivantes :
- Assistant Data Engineer
- Assistant Data Analyst
- Développeur Business Intelligence
- Développeur Python orienté Data
- Technicien Big Data
- Technicien Bases de Données
- Assistant DataOps
- Assistant Data Visualization
- Assistant Reporting Décisionnel
- Assistant Gouvernance des Données
Les diplômés pourront également poursuivre leurs études au Maroc ou à l’international en Master ou en Cycle d’Ingénieur dans des domaines tels que :
- Intelligence Artificielle
- Data Science
- Data Engineering
- Big Data Analytics
- Business Intelligence
- Cloud Computing
- Génie Logiciel
- Systèmes d’Information Décisionnels
- Gouvernance des Données
Programme Pédagogique
Semestre 1
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Systèmes de Bases de Données AvancésConcevoir, administrer et optimiser des bases de données relationnelles et NoSQL adaptées aux applications modernes.
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Architectures des Systèmes de DonnéesComprendre les architectures modernes de stockage des données, notamment les Data Warehouses, Data Lakes et Lakehouses.
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Big Data et Programmation DistribuéeTraiter et analyser de grands volumes de données à l’aide des technologies distribuées telles qu’Apache Spark et Apache Kafka.
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Ingénierie des Pipelines et DataOpsConcevoir, automatiser et superviser les flux de données grâce aux pratiques DataOps et aux outils d’orchestration modernes.
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Statistiques et Machine Learning pour la DataMettre en œuvre les méthodes statistiques et les algorithmes d’apprentissage automatique pour analyser et modéliser les données.
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Communication Professionnelle et Anglais TechniqueRenforcer les compétences en communication professionnelle, rédaction technique et anglais appliqué aux métiers de la donnée.
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Entrepreneuriat et Innovation NumériqueDévelopper l’esprit entrepreneurial, la conduite de projets innovants et la création de solutions numériques.
Semestre 2
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Business Intelligence et Analytique PrédictiveConcevoir des tableaux de bord interactifs et exploiter les données afin d’accompagner la prise de décision stratégique.
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Visualisation des Données et Data StorytellingTransformer les données en visualisations interactives et communiquer efficacement les résultats d’analyse.
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Ingénierie Cloud et Intelligence ArtificielleDéployer des solutions Data et Intelligence Artificielle dans des environnements Cloud sécurisés et évolutifs.
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Gouvernance des Données et Éthique de l’IAMettre en œuvre les bonnes pratiques de qualité, de sécurité, de conformité et de gouvernance des données dans le respect des principes d’une Intelligence Artificielle responsable.
Stage professionnel
12 Semaines en entrepriseMise en pratique des connaissances à travers des projets concrets d’ingénierie des données, de Business Intelligence et de transformation numérique.
Pr. Manar KASSOU
Coordonnatrice de la filière
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